宏观策略基金和全天候是什么?手把手教你看明白

时间: 2025-12-29 02:27:59 |   作者: 产品品类


  当你打开一个宏观策略产品的持仓报告,可能会感到眼花缭乱,股票、债券、商品,可能还有各种衍生品和海外资产,这和股票基金完全不同。宏观策略是不是就是一个大杂烩?搞这么复杂,它到底赚的是什么钱?

  为了真正地理解宏观策略,今天我们不想像教科书那样照本宣科,把一堆理论概念全部抛给你,而是尝试用一个公式来展开这一切:宏观策略收益 = 系统红利 + 交易能力。其中的系统红利即Beta,交易能力即Alpha。本篇文章先来尝试讲透宏观策略的Beta到底是什么,下一篇文章来讲透Alpha又是什么,欢迎关注~

  股票策略的Beta很容易理解,沪深300、中证500等等,但是宏观策略的Beta呢?它不是某个单一指数,而是横跨股债商等多类资产的配置组合,更关键的是,这个组合的构建本身就牵扯到许多问题,配多少股票?要不要择时?权重如何调整?

  别急,我们一步步来。我们暂且将宏观策略的Beta定义为,一个不需要择时、不需要预测的,大类资产分散配置组合。

  让我们来构造一个极其简单的组合,33%A股指数 + 33%债券指数 + 33%商品和黄金指数。这个配置先做到足够无脑,就用最普通的宽基指数,权重平均分配,为了尽最大可能避免麻烦,我们不做任何仓位动态调整,就每年底做个再平衡,也没有杠杆加入,也不纳入海外。

  就是这样一个“傻瓜组合”,从最早数据以来的2005年开始,它的年化收益10%,最大回撤31%,收益波动比为0.9,同期万得全A的年化收益11%,但最大回撤达到了71%...

  你说因为2008、2015年导致股票资产的最大回撤被高估了?那我们从2016年开始,再看一看。

  再想一下,宏观策略是何时进入你的视野的?可能最早也就是在2021年之后吧,我们再来看看在此阶段它的表现。

  当然,这些并不重要,投资不是靠着一个简单回测就能做出关键决策的游戏。重要的是回答清楚,为什么一个最简单的多资产分散配置,就能获得一个还不错的稳健收益?宏观策略的Beta,到底赚的是什么钱?

  要回答清楚宏观策略的Beta赚什么钱之前,我们不妨先思考一个更本质的问题,所有金融实物资产的收益,究竟从何而来?

  经济增长,社会创造的财富体现于资产的增值上。股票分享企业盈利增长,债券间接受益于偿还债务的能力提升。

  当M2增速超过GDP增速,货币供应增加但资产数量未同步扩张,资产价格持续上涨,也就是赚通胀的钱。

  零和游戏,一个人的盈利对应另一个人的亏损,这类收益不创造新价值,只是在参与者间转移财富。

  长周期风险溢价,本质上仍是赚经济稳步的增长的钱。比如股票相对债券的溢价、小盘股相对大盘股的溢价等等,这部分收益可以归为第一类赚增长的钱。

  短周期风险溢价,主要是情绪的波动,恐慌时买,狂热时卖,这部分也可以归为第三类赚交易对手的钱。

  系统性收益(经济稳步的增长、货币扩张):所有人都可以同时获益,可持续、可规模化;

  系统性收益,不需要你战胜市场,只需要你参与系统,有资产的人战胜没有资产的人。博弈性收益,则要求你比交易对手更聪明、更快速、更有优势。

  现在我们大家可以来回答最开始的问题了,宏观策略Beta长期赚钱的来源,就是系统红利。

  增长的钱和货币的钱共同构成了资产价格长期上涨的根本动力。宏观策略的Beta,是通过持有多资产组合,同时捕获这两类系统性收益,它不需要你比市场更聪明,不需要你战胜交易对手,只需要你相信经济会增长、货币会扩张将会是长期规律。

  这就是宏观策略Beta收益的真正来源,它不是Alpha,也不是择时的胜利,而是对系统规律的长期暴露和奖励。

  当然,长期有效必然会有短期失效,经济有扩张和下行周期,货币有宽松和紧缩交替。就像2022年,当经济下行遇上货币紧缩,几乎所有资产都承压。如果只是简单持有多资产组合,短期波动也会非常剧烈。接下来思考的便是,怎样优化配置,才能在捕获长期系统红利的同时,平滑短期的周期性波动?

  这就引出了全天候的概念,既要赚经济稳步的增长的钱,也要在经济下行时有保护;既要赚货币扩张的钱,也要在货币紧缩时有对冲。这样才可以真正穿越周期,让投入资产的人在任何宏观环境下都能获得相对稳健的体验。

  桥水的全天候,给出了一个经典答案。它的核心是先将宏观环境通过几个关键变量分类为几个场景,然后在每个场景内部再选择正真适合的资产。它选择的变量就是经济稳步的增长与通胀水平。

  为什么是这两个?我相信你已能给出那个答案了,因为这两个变量恰好对应着我们上面所提到的系统红利的两大来源:经济稳步的增长,决定实体经济创造多少财富;通胀水平,决定货币购买力如何变化。

  基于增长和通胀两个维度,未来的宏观环境可以被分为四个象限,每个象限也都对应着系统红利的不同组合方式,经济扩张+通胀温和,你同时赚经济稳步的增长的钱和货币稳定的钱,经济下行+通胀上升,虽然经济不增长,但你可以赚货币贬值推动实物资产价格持续上涨的钱。

  全天候策略的做法是同时配置不同场景下所对应的资产,它解决了Beta1.0主要是赚长期正向系统红利的钱的缺点,在短期内经济不增长货币不扩张的环境下也能有相应的配置对冲。

  但这里立刻会遇到一个新问题,不同象限的权重如何决定,才能使得组合实际做到分散。

  你可能会想,直接按资金量平均分配。但它的问题就在于,1块钱的股票和1块钱的债券完全是两个概念,前者一天的波动可能后者一年时间都追不上,这样你很可能只是暴露在了有大量股票的那个象限,其他象限只是皇帝的新衣而已。

  真正的分散,应该是风险的平均分配,而不是资金平均,这其实就是风险平价的概念。比如股票波动大,那就少配一点,债券波动小,多配一点,不预测不择时,我只是做到在不同资产或者不同场景的风险暴露相等。

  全天候是利用风险平价的理念,平均分配四个象限的风险权重,未来无论哪个场景出现,组合都能淡定面对,既不会在某个环境中暴涨,也不会在某个环境中暴跌,做到真正的分散配置以穿越周期。

  这里多提一句,用风险来分配权重,其实背后隐含了一个前提,即按单位风险来衡量时,不同资产的长期收益相对接近。债券看似低收益,但如果用杠杆将其风险调整到与股票相当的水平,预期收益也会相应提升。这也解释了为什么宏观策略会更强调风险而非收益,不同产品线通常也是按波动率进行划分。在风险可比的前提下,收益差异会显著缩小,管理好风险就抓住了核心。

  现在,我们在Beta1.0的基础上进行升级,思考问题的出发点不再是股债商配多少,而是根据系统红利的两大收益来源,划分未来不同的宏观场景,思考的是每个场景之下利好什么,然后对所有场景做风险的平均分配。比如,我们按照60%债券+20%股票+20%商品构建Beta2.0,同时调整波动率使得其与Beta1.0可比。从历史业绩来看,Beta2.0实现了更小的回撤,更高的收益。

  这一部分相当于是课后辅导,还想学习的朋友能够继续,已经看累了的朋友也可以直接跳到下一部分,前面的东西已经足够让你看懂主流宏观策略的Beta部分是如何构建的了。

  全天候策略对于宏观场景的分类,是基于系统红利的两大来源,增长与通胀。但它并不完整,在资产收益来源背后,是不是还有一些其他更细节但也同样重要的因素呢?当我们在思考这样的一个问题的时候,我们就已经实现了从资产分散到因子分散的跳跃,因子就是收益来源的意思。

  Beta1.0是从股债商维度出发,按资产类别分散。但问题就在于,资产类别过于表面,很多时候看似不同的资产,其收益来源可能都来自同一因素,那其实也是虚假分散。就比如你买了一堆主观股多,基金经理都不一样,但他们都是科学技术成长风格,那等于没分散。

  通过因子视角,我们会发现一些隐藏的风险集中,比如股票和商品,在经济快速扩张时,它们都受到增长因子驱动,同涨同跌。我们也能通过因子实现风险分散,比如债券和黄金看似都是避险资产,但前者对利率因子更敏感,而后者对信用因子更敏感,在不同危机中表现迥异。

  这就类似于你从维生素营养素的角度去看一张菜单,和其他人只用素菜荤菜的角度去看一张菜单的区别。

  Beta2.0全天候策略的四象限,本质上是只通过两个核心宏观因子进行分散,在此基础之上,还能做得更细致,比如把利率因子、信用因子加进来等等,对Beta进一步优化。

  我们做个简单示例,这一次我们的出发点不是股债商配多少,也不是增长和通胀利好什么,而是回到资产收益的底层,除了增长和通胀,还有别的重要的因素吗?比如,我们再加入信用因子,这样黄金的权重会相应提升,略微调整Beta2.0的配置,按照50%债券+20%股票+30%商品构建Beta3.0。这一次收益的提升比较小,当然组合配置的变化也比较小,我们没考虑更多的因子和细分资产,Beta2.0也已经比较完善,如果再想往上提升,那就需要在细节处更多入手,也就是关于Beta的具体构建。

  至此,我们完成了从Beta1.0到3.0的进化,它们的变迁其实是出发点的不同,最开始是股票配多少、债券配多少,后面是未来增长怎么配,未来紧缩又怎么配,最后则彻底回到资产的收益来源,除了增长和通胀之外,是否还有别的重要的因素,能不能在不同的收益来源之间做到分散配置。

  现在你应该能明白,为什么我们要讲这么久Beta到是什么。股票的Beta一笔就能带过,而宏观策略的Beta,却需要大量的精心构建。

  从资产类别出发构建组合,还是从宏观场景或者收益来源出发?不同的宏观场景下,什么样的资产最受益?都是选股票,选300还是1000,选债券,用长债还是短债。每个选择,都需要对底层资产特征的深刻理解。

  这还只是静态选择,动态管理更为复杂。风险平价理念很简单,但如何定义风险?用历史波动率还是隐含波动率,用多少天的时间窗口,如何调整波动率,相关性的变化怎么应对,杠杆如何管理。

  可能都是一样的理念,但业绩却天差地别。这也是宏观策略相比股票策略最大的不同,宏观策略的Beta构建本身就是极具价值的,这些都还没有涉及到我们下一篇会讲到的Alpha层面,但背后的难度估计已经能让你体会到,建立一个宏观策略Beta组合可一点也不轻松,这也是产品管理人所提供的价值所在。

  它赚的是系统红利,即经济稳步的增长和货币扩张的钱。这是长期可靠的收益来源,不依赖博弈,不需要战胜交易对手。

  Beta1.0,简单分散。最基础的股债商配置组合,收益和波动的表现已经优于单一资产,这证明了多资产分散的价值。

  Beta2.0,桥水全天候。将未来的宏观环境按两类因子分为四类场景,分散配置,这确保了无论哪种场景出现,都有资产能够受益,力争实现穿越周期。

  Beta3.0,因子平价。在增长和通胀的维度进一步拓展,找到资产价格背后更多的驱动因子,在底层来源实现分散而不单单是表面结果。

  这就是宏观策略的Beta,一个不预测不择时、通过结构化配置持续捕获系统红利的组合,它的收益是长期规律的奖励。在此之上,管理人可能还会通过主动交易获取Alpha收益,这就是我们下一篇要讨论的内容,欢迎持续关注~